전력 데이터에 영향을 미치는 요인 분석

https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36&openPopup=Y

기상자료개방포털[데이터:기상관측:지상:종관기상관측(ASOS):자료]

https://www.data.go.kr/data/15065266/fileData.do

한국전력거래소_시간별 전국 전력수요량_20231231

두 가지 데이터를 가지고 분석을 했다.

 

 

#데이터 불러오기 및 데이터 형식 확인

 

 

 

#불러온 데이터에 결측치가 있는지 확인한다.

 

#데이터를 알아보고 이용하기 쉽도록 weather데이터의 칼럼명을 바꿔준다.

 

#이후 데이터 결측치를 제거한다.

 

 

#전력 데이터도 이용할 수 있도록 날짜별 평균 전력 소비량으로 데이터 정리

 

 

#최종 데이터셋 병합하는 과정

 

 

 

> lubridate를 통해 날짜를 다루는 라이브러리 불러오기.

#주중인지 주말인지 확인하는 변수도 추가.

 

 

 

#정규성검사

 

#이것 이외에 hist, qqnorm, qqplot 사용

 

 

 

#모델 생성 및 유효성 검사.

 

 

#비교할 모델 생성

 

 

#두 모델의 설명력 차이 비교

 

#설명력에 차이가 없으므로 모수절약의 법칙에 의해 m2를 사용

 

#최종선별된 모델을 보고 함의를 구할 수 있음.