1. 데이터 전처리데이터 전처리는 분석의 정확도를 높이기 위한 첫 단계입니다.1.1. 결측값 처리 • 결측값(NA)은 분석에 방해가 될 수 있습니다. 이를 제거하거나 채워야 합니다. • 제거: na.omit(data) • 평균 대체: data$col[is.na(data$col)] 1.2. 이상치 처리 • 데이터의 이상치를 제거하거나 수정합니다. • IQR 방법:Q1 Q3 IQR data = (Q1 - 1.5 * IQR) & data$col 1.3. 데이터 형 변환 • 날짜 형식 변환:data$date • 범주형 변환:data$group 2. 종속변수와 독립변수 설정분석의 목표를 설정합니다: • 종속변수(Y): 예측하려는 변수 • 독립변수(X): 종속변수에 영향을 미치는 변수들3. 분석 모델 생성 전, ..