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r내장데이터 mtcars를 이용한 데이터분

#데이터 불러오기 및 확인 #table 을 한 이유는 변속기의 분포를 확인하기 위해서  #모델 생성에서 경고메세지 발생 -> 다중공선성을 확인해보았더니 값이 매우 크게 나옴 #따라서 다중공선성이 큰 독립변수를 제거하고 새로운 모델 생 #새로운 모델 확인 결곽 cyl이 유의미한 영향을 미치지 않는다는 결과 얻음. 따라서 cyl제거하고 새로운 모델 생성#새로운 모델 확인 결과 AIC값은 조금 높아졌음.  #lrtest를 통해 두 모델을 비교해본 결과 model1이 더 설명력이 높다는 결론을 얻음. #따라서 cyl이 유의미한 영향을 미친다고 할 수는 없지만 모델의 설명력이 더 높으므로 model 1을 최종모델로 선택한다.

R 2024.12.07

"기온(Temperature), 바람(Wind), 태양광(Solar.R) 및 주중/주말 여부가 오존 농도(Ozone)에 미치는 영향 분석

#데이터 전처리  #데이터 전처리 이후 종속변수의 정규성 판단#종속변수가 정규성을 따르지 않는다는 것을 확인했다. #데이터가 비정규성이므로 이를 분석하기 위해 rlm을 사용한다. #그러기 위해 rlm을 하는데 사용되는 MASS라이브러리를 불러온다. #rlm 진행#t 값을 확인하면 주말/주중 데이터는 유의미한 영향력이 없다는 것을 알 수 있다.#따라서 주중/주말 데이터 제거하고 새로운 모델 생성 새로운 모델에서는 모든 독립변수가 종속변수에 유의미한 영향을 준다는 것을 볼 수 있고,다중공선성 검증 결과 값이 1내외로 아주 작은 값이므로 다중공선성에도 문제가 없다. 따라서 이 모델을 최종 모델로 선별한다. 함의 기온(Temp):기온이 1도 상승할 때 오존 농도는 약 1.32 ppb 증가.t-value = 7...

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전력 데이터에 영향을 미치는 요인 분석

https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36&openPopup=Y 자바스크립트가 비활성 되었습니다. 해당 기능은 자바스크립트에서 활성상태에서 사용가능합니다. 종관기상관측이란 종관" data-og-host="data.kma.go.kr" data-og-source-url="https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36&openPopup=Y" data-og-url="https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?openPopup=Y&pgmNo=36" data-og-image=""> 기상자료개방포털[데이터:기상관측:지상:종..

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